
H20芯片是根据美国在中国的出口管制的要求,专为NVIDIA专为中国市场设计的AI芯片。它的性能低于国际市场上的主流GPU芯片H100。今年4月,根据国家安全的基础,包括美国在内的某些国家(包括中国)的筹码被禁止出售。一旦发布禁令,NVIDIA由于无法想象的H20销售而面临45亿美元的库存,并被迫存储55亿美元的残疾,其市场价值曾经是1600亿美元。
美国为什么继续在中国继续H20芯片销售?这项政策能够适应中国人工智能行业的影响?将来中国芯片公司应该做什么?在这方面,我们的报告接受了国际商业与经济大学数字经济与法律创新中心主任张新的采访。
为什么禁令
称量PR操作系统和缺点,撤退以前进
记者:在当前的全球人工智能和技术主权竞争的背景下,美国对H20芯片等出口政策的调整是什么战略考虑因素?这是否意味着美国改变了对中国的技术安置?
张新(Zhang Xin):美国将政策出口到H20芯片的“ Lloosening”并不是战略目标,而是对战略工具的分阶段调整。它的深刻意图从未改变:它在中国和美国之间的长期游戏中占上风,并确保了美国在人工智能等基本技术方面的全球剥夺。
在此框架下,芯片处罚被认为是华盛顿可以随时可以播放的“王牌”。尽管该卡的边际效用减少了,但可以在短期内将其换成更现实的战略回报。
仓库RTER:为什么美国选择在当前时间点取消禁令?是背后的原因吗?它是受到市场利益的驱动还是许多因素的作用?如何反映中国市场在反映这一过程的NVIDIA等美国芯片公司中的重要性?
张新(Zhang Xin):这种选择的主要选择是权衡继续禁止的成本和收益:一方面,维持禁令的成本超过战略回报;另一方面,将此谈判芯片发布到特定的交流情况下实际上可以为美国方面提供更具吸引力的分阶段福利。特别是,美国最初是在“国家安全”的基础上阻止了中国出口高端筹码的,旨在阻碍中国增加的技术。但是,对于H20等“特殊版本”芯片,正在进行的障碍的公义削弱了许多事实。
首先,军事使用的假设不是经验基础。一些海外专家评估了中国军队将主动采取该计划,以防止因风险考虑而导致的美国技术,而中国拥有足够的计算能力储备,而不必依靠美国筹码。
其次,中国的国内筹码增加被削弱了禁令的重要性。在某些领域,许多国内人工智能芯片的性能超过了H20。华为论文表明,新一代910c的效率超过了NVIDIA H100水平,并且继续阻碍H20将不再有效地延迟中国的AI发展。
更重要的是,维持禁令确实是值得的,以巨大的代价。 NVIDIA由于难以想象的H20而面临45亿美元的库存损失,被迫预留55亿美元的残疾,其市场价值曾经蒸发1600亿美元。 Huang Renxun警告说,如果中国在下一个F中消失在AI芯片市场上的EW年,美国将面临“收入,税收和工作”的三重损失。
此外,AME像Oracle和Google这样的巨型Technologiesrikano大规模购买并部署了GB200,美国的前沿在AI基础架构中并未被H20出口所震动。
在权衡权衡下,这与当前的美国利益更一致。
Huang Renxun每年在中国和美国之间进行三次旅行,不仅保证了特朗普管理层“加强美国AI领导力”,还保证了在中国长期合作的高调公告,而且还加速了政策转移。中国市场的巨大规模决定,任何“解耦”都将返回美国本身。正如研究公司加特纳(Gartner)的分析师所说:“没有第二个世界市场可以消除如此庞大的芯片库存。”
记者:除了继续H20销售外,NVID还Oncedit将为中国市场推出新的以下筹码。从市场方法和法律角度来看,这一举动的深刻含义是什么?
张新(Zhang Xin):从市场战略的角度来看,主要目标是维持中国的市场共享并恢复出口限制引起的业务崩溃。 NVIDIA的运输和收入对阻塞造成了沉重打击。 Huang Renxun一再警告说,持续的阻塞将导致NVIDIA“永远失去中国市场”。实际上,在锁定的短短三个月内,中国制造商迅速填补了市场差距,而Nvidia的部分也从四年前的95%下降到今天的50%。因此,为了防止持续的边缘化,NVIDIA一方面促进了H20禁令的促进,另一方面,以下表现芯片积极启动以满足美国的监管要求,同时维持其在中国的商业渠道。这种方法反映了寻找“技术C”的现实选择“商业利益和红色政策线之间”,以及其被动调整以应对本地市场压力和全球竞争场景的变化。从中国美国技术游戏的观点,恢复H20的销售以及绩效的“上限”,NVIDIA在法律上不仅在中国市场上赢得了相同的技术,还可以在计算技术方面进行相同的技术控制,从而赚取了相同的技术,从而计算出来的技术,从而赚取了最终的控制。 NVIDIA试图延迟中国国内芯片生态系统的独立过程。
从法律的角度来看,由于美国美国部门部门以控制法规为中心(EAR)以来,相关公司为特定技术产品(例如高性能计算芯片)设定了“绩效阈值”,以限制其流量特定国家或地区。这种管理和控制方法通过准确的技术参数感产生了清晰的“红线性能”,旨在阻碍人工智能,超级计算等领域目标国家的技术发展。
通过降低芯片性能(例如计算的强度,内存带宽等),NVIDIA可确保其产品在技术上满足耳朵的要求,从而防止法律风险。其背后的法律逻辑是:通过调整技术参数,企业不能违反出口控制。在下,维护基本的运营和竞争性产品市场。 NVIDIA的H20芯片是该逻辑的产物。其绩效设计严格遵守美国商业法规标准,该标准不仅避免按照法定的红线施加,而且在特定的申请情况下保持其商业价值。这种“技术降低”不是O毫无意义的技术调整,也是对Legalobstacles的战略响应。
举起禁令的影响
短期积极,长期竞争
记者:对于整个中国人工智能行业,H20芯片销售的延续会带来什么直接和间接影响?
Zhang XIN:在短期内,H20芯片的销售继续成为计算能力的“紧急套餐”,并且人工智能产业链的布局得到了加速。 H20持续销售的最直接运作是为中国公司“重新启动电”。在三个月的禁令中,一些人工智能项目被迫推迟。既然这些订单是绝望的,则预计研发速度,扩展和发射将重建。
从长远来看,H20芯片不会减少中国的决心和国内替代的空间。 TheH20价格单位约为12,000美元,但其性能低于H100。更重要的是,政策风险没有被删除。因此,随着成本效益,本地化服务和持续的复发,国内芯片在过去三个月中的NVIDIA组件从中国的95%增加到50%,并且将来仍然有扩大的余地。但是,由于“现成的”并延迟了短期内的独立和受控流程,因此不能忽略一些公司可能会减少中国国内筹码的收购和研发预算。
但是许多中国技术公司也很清楚。如果他们很长一段时间以来一直押注H20,一旦美国再次出口,或者NVIDIA在政治压力下停止供应,重复了“筹码不足”错误的行业。
记者:一些中国公司遵守H20申请流程。熟悉此事的人说,只有NVIDIA的“白名单”中的中国公司才有资格注册潜在的收购目标,NVIDIA将需要向美国政府发送命令以供批准。从市场公平的角度来看,“政府筛查 +筛查”的双重过程是否会导致国内AI公司“等级采购”的现象?什么样的进入门槛可以面对中小型技术公司?从长远来看,它将带来什么潜在的挑战,给国内AI行业和健康的竞争风景带来什么?
Zhang Xin:“白名单”系统从逻辑上将市场切成“ NG特许经营”和“非特许经营区”。只要筛选标准,更新政策和投诉渠道都是模糊的,很自然地有能力创建资源差距,因此它直接挑战了公平竞争的原则。 NVIDIA尚未宣布这些详细信息,对影响的任何评估只能被视为“草案”,尽管规则尚不清楚,但可以放弃新政策。
经验oF Historyn表明,这种类型的“白名单”通常会随着“小回合”工具的变化。美国商务部此前曾先于OSAT领域(外包半导体包装和试用):正式列出了合作伙伴的“ Kapani -Believe”名单,该工业连锁店故意阻止不列出的公司。
从机构影响的角度来看,双重批准对中小型企业的压缩效果可能很重要。一方面,建立一个满足我们侧面要求的内部控制系统是昂贵的。另一方面,周期的批准可能会错过研发窗口。因此,在中国的国内高端筹码被替换为尺寸之前,中小型企业被榜首被封锁,或者无法应付上述费用,即紧急进入“电源窗计算期”,其短期发展处于压力下。
记者:在H20禁令期间,华为上升910b的性能在某些领域超过了H20,Baidu和Tencent加速了替代测试解决方案。 H20将继续销售后,只开放国内筹码的市场将重新汇集?中国公司面临哪些机会和挑战?国内替代过程会影响吗?中国芯片行业的形式是什么样的竞争场景?
张新(Zhang Xin):在中国,美国筹码禁令的副作用已清楚地表明:相反,它已成为中国半导体生态系统“改组”的催化剂。 NVIDIA市场的共享从四年前的95%下降到50%,而发布的空间几乎全部被当地制造商(如华为Ascend,Baidu Kunlun Chip和Cambrian)所占据。根据摩根大通(JPMorgan Chase)的报告,到2024年,中国的自给自足率将高达34%,到2027年,数据可以大幅增加82%。当禁令松散时,H20重新进入市场,对市场的影响将立即产生。牛福特经济研究所教导说,由于现有的软件堆栈和生态惯性,许多中国客户倾向于选择NVIDIA。资本市场迅速反应 - 寒武纪的2%在发行当天倒下。
但是,短期波动不会震撼长期的趋势。引入了相关的国家支持政策后,资本市场做出了很好的反应,并表示对国内替代者的信心。
它可以预测,中国和美国的芯片行业正在朝着“等级竞争”迈进:中和低端产品在同一市场中正面对抗,而高端轨道各自独自工作,形成了两种独立的标准和生态系统。 H20的回归可能会暂时以战术上的方式减慢国内替代的速度,但是从战略上讲,中国自发开发的筹码的过程将永远无法恢复。
如何打破情况
进口自我发展,双线平行线
记者:除了尝试列出NVIDIA的“白名单”外,国内公司应该如何通过供应链调整,技术合作和其他方式来防止不确定性获得不确定性?它对国内芯片供应链的独立和受控构建的影响是什么?
张新(Zhang Xin):由于获得了“白人名单”的批准并获得政府批准,国内公司不能简单地将他们的希望放在“如果他们可以买到”中,但是专注于“如果他们不能购买的话可以运行”,那就是,该系统会改善供应链的弹性,并在同一时间上介入替代路线。主要原因是外部风险处于高水平。美国的国内鹰队反对公众取消H20禁令,并要求重新审视商业部门。当策略再次紧张时,您收到的订单可能不会立即有效。因此,“严重的供应切断了t任何时间“是未来两年的正常假设,而不是强烈的情况。
人工公司的短期战略必须与国内芯片制造商合作,以减少单一资源的希望;在研发水平上,我们从Deptseek的经验中学习以及通过压缩模型,混合精度和动态修剪等技术,“次高端”芯片也可以在旗舰店附近实现性能。此外,还可以探索它以建立计算池的池共享机制,并共同购买和共享许多中小型模型公司的份额可能使卡成本无效并改善使用。
同时,上游硬件和生态学的中期和长期布局应该共同解决整个链条的问题,在许多点上投资资源比单点崩溃。国内芯片的制造商会积极努力。例如,华为确认可行性OF“ CUDA兼容”:绘制中间件设置的国内芯片指令中现有的CUDA代码,以降低开发人员的转移成本。其他制造商可能会意识到这一想法,并迅速扩展软件生态系统。此外,从政府法规的角度来看,政府还可以与行业协会同时建立“国内计算能力适应中心”,以提供标准的转移工具,绩效调整服务和开放式AI公司的开放模型库,从而缩短“可用”到“可用”的“可用”。
总而言之,事实上,“白色列表”可以随时缩小,国内公司的最佳方法是“双线平行性”,积极应用并保留进口的高端筹码;另一方面,他们使用算法变化和国家进化来弥补计算强度差距。当国内硬件 +软件 +算法产生封闭环时,我们可以真正摆脱任何外部供应。
记者:展望未来,影响中国在全球人工智能市场中地位的主要因素是什么?
张新(Zhang Xin):首先,关键技术中的独立突破是摆脱“瓶颈”芯片和计算能力的困境的基础。目前,中国很难购买NVIDIA H20芯片来满足数万亿个大型模型培训需求,并具有高端计算能力的差距。迫切需要在芯片建筑,制造过程和AI教学套装中实现原始的Breakthsrough,以促进技术主权。
其次,工业生态系统的建设是竞争力的主要保证。 NVIDIA通过CUDA生态系统形成了客户的锁定。中国需要开发独立的软件开发和生态系统链,以增强市场粘附和技术爆炸。
同样,通过环境政策和国际GA的形状形状Mes。在美国技术封锁的长期范围内,中国政府进一步促进了国内芯片应用程序的实施,并将国内市场基金会结合在一起。
最后,国际市场的扩张是指全球影响力。华为等公司积极地摆脱了东南亚和中东等新兴市场,并通过国际认证,品牌发展和本地化服务来增强海外竞争。
记者:在中国科学技术游戏的当前状况下,我的国家应该如何加强技术情报标准的制定以增强全球声音?
张新(Zhang Xin):中国对人工智能芯片技术标准的制定的主要加强取决于依赖现代技术,机构资源的好处和协调的系统机制。
首先,基本技术的主要改进IES是掌握公共话语演讲权的基础。形成从变化的那些独立变化而得出的技术标准方面的主要力量。中国应增加在切割领域的研发投资,例如芯片建筑过程和制造过程,积累技术意义能力,并通过国际标准谈判进行计划。
其次,资源优势的计算和能量耦合的强度可以转换为规则的好处。通过计算能力的大规模基础设施以及西方低功率价格和绿色能源的好处,中国可以促进能源效率比率的建设,安排计算能力和智能系统的绿色人工标准,并改变全球影响力来源。
同样,“政府,工业,学院和研究”的协调是支持Standa的建设的基础。RD系统。该国应支持通过特殊政策的研究前,测试和认证,并显示标准的应用,鼓励企业和科学机构共同形成技术规格,并探索标准“国内团结和国际对接”系统的构建。
最后,积极参与全球知识管理管理,并积极参与国际标准的制定。例如,通过国际电信联盟(ITU)等平台,我们正在积极促进国际标准的制定,例如绩效,电力消耗,界面规格等,并摆脱被动适应情况。
这本报纸的记者Chen Jingwen
“人民每日海外版”(2025-07-22,第09页)
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